手机参数价格区间预测数据集PhoneParameterPriceRangePredictionDataset-youssefayman22
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 价格预测, 机器学习, 分类, 数据分析, 手机参数, 移动设备, 市场分析
数据概述：
该数据集包含手机的各项技术参数，记录了不同配置的手机对应的价格区间信息，适用于手机价格预测和市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为手机参数的静态快照数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于分析全球市场中的手机价格分布。
数据维度：数据集包含多个手机参数，例如电池容量（battery_power）、蓝牙（blue）、时钟频率（clock_speed）、双卡（dual_sim）、前置摄像头像素（fc）、4G支持（four_g）、内部存储（int_memory）、手机重量（mobile_wt）、核心数（n_cores）、主摄像头像素（pc）、像素高度（px_height）、像素宽度（px_width）、RAM大小（ram）、屏幕高度（sc_h）、屏幕宽度（sc_w）、通话时间（talk_time）、3G支持（three_g）、触摸屏（touch_screen）、无线网络（wifi）以及价格区间（price_range）。
数据格式：CSV格式，文件名为phonecsv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的手机参数信息收集，经过整理和清洗。
该数据集适合用于手机价格预测、市场分析、产品推荐等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的学术研究，如价格预测模型构建、特征重要性分析、手机性能评估等。
行业应用：为手机厂商、电商平台、市场调研机构提供数据支持，尤其是在手机产品定价、市场趋势分析、用户购买行为预测等方面。
决策支持：支持企业进行产品策略制定、市场营销方案优化，以及竞争对手分析等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索手机参数与价格区间之间的关系，帮助用户构建价格预测模型，优化产品定价策略。
