手机参数价格预测数据集MobilePhoneParameterPricePredictionDataset-kottedasaichandu
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 价格预测, 机器学习, 数据分析, 移动设备, 产品特征, 电池, RAM
数据概述：
该数据集包含手机的各项参数信息，用于预测手机的价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为手机产品参数的静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为全球范围内的手机产品。
数据维度：包括手机的ID、电池电量、是否蓝牙、时钟速度、是否双卡、前置摄像头像素、是否4G、内部存储、手机重量、核心数、主摄像头像素、像素高度、像素宽度、RAM大小、屏幕高度、屏幕宽度、通话时间、是否3G、是否触摸屏、是否WIFI等多个特征。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和建模。
该数据集适用于手机价格预测、产品特征分析以及机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机产品参数与价格关系的学术研究，如特征重要性分析、价格敏感度分析等。
行业应用：为手机厂商、电商平台提供数据支持，尤其是在产品定价、市场分析、竞品分析等方面。
决策支持：支持手机产品的设计和开发，帮助优化产品配置，制定更合理的市场策略。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和应用数据。
此数据集特别适合用于探索手机产品参数与其价格之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化产品定价策略。
