手机参数价格预测数据集MobilePhoneParametersPricePredictionDataset-utkubarankesanli
数据来源：互联网公开数据
标签：手机参数, 价格预测, 机器学习, 手机市场, 数据分析, 特征工程, 分类模型, 数据集
数据概述：
该数据集包含手机的各项技术参数以及对应的价格区间信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态手机参数快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，通常代表全球手机市场。
数据维度：数据集包含多个手机技术参数，如电池容量(battery_power)、蓝牙(blue)、时钟速度(clock_speed)、双卡(dual_sim)、前置摄像头像素(fc)、4G支持(four_g)、内部存储(int_memory)、手机深度(m_dep)、手机重量(mobile_wt)、核心数(n_cores)、后置摄像头像素(pc)、屏幕高度(px_height)、屏幕宽度(px_width)、内存(ram)、屏幕高度(sc_h)、屏幕宽度(sc_w)、通话时间(talk_time)、3G支持(three_g)、触摸屏(touch_screen)、WiFi支持(wifi)以及价格区间(price_range)。
数据格式：数据集包含两种格式的文件，.xlsx和.csv，其中核心数据以csv格式存储，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的手机参数信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于手机价格预测、手机参数与价格关系分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的研究，例如手机价格预测模型的构建、不同手机参数对价格的影响分析等。
行业应用：为手机厂商、电商平台等提供数据支持，用于市场分析、产品定价策略制定、用户行为分析等。
决策支持：支持市场调研、产品规划等决策，帮助企业更好地了解市场需求和竞争格局。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员学习和实践数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索手机参数与价格之间的内在联系，帮助用户构建价格预测模型，优化产品定价策略。
