手机参数与价格预测数据集MobilePhoneParameterandPricePredictionDataset-elifcanli
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 价格预测, 机器学习, 移动设备, 参数分析, 数据挖掘, 市场调研, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含手机的各项参数信息，用于支持手机价格预测与市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态的手机参数快照。
地理范围：数据未限定具体的地理范围，适用于全球市场分析。
数据维度：数据集包括手机的电池容量、蓝牙、微处理器速度、双卡、前置摄像头像素、4G支持、内置内存、厚度、重量、核心数、后置摄像头像素、分辨率（高度与宽度）、RAM、电池寿命、3G支持、触摸屏、WiFi、价格区间和颜色等多个参数。
数据格式：CSV格式，文件名为mobilcsv，方便数据处理和分析。数据中包含数值型、布尔型和文本型数据。
数据来源：数据来源于公开的手机参数信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于手机价格预测、性能评估、市场趋势分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机产品参数与价格关系的学术研究，如价格预测模型构建、特征重要性分析等。
行业应用：为手机厂商、电商平台和市场调研机构提供数据支持，尤其是在产品定价策略、市场竞争力分析、产品推荐等方面。
决策支持：支持企业进行产品研发决策、市场推广策略制定和竞争对手分析。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据分析在手机行业中的应用。
此数据集特别适合用于探索手机参数与价格之间的关系，帮助用户构建价格预测模型，优化产品定价策略，并进行市场趋势分析。
