手机活动建模预测极限数据集

数据集概述

本数据集基于伦敦地区十个月的手机记录，分析人类电信活动的时空模式规律性。通过分解活动时间线为典型与残差模式，探讨不同空间尺度下的活动规律，以及残差的统计特性和异常值来源，为理解城市人类活动提供数据支持。

文件详解

• README_for_predictability_paper_shared_data.pdf: PDF格式文档，可能包含数据集的详细说明、使用方法、变量定义及研究背景等信息。
• predictability_paper_shared_data.zip: ZIP压缩文件，可能包含研究中使用的原始或处理后的手机活动数据文件。

适用场景

• 城市人类行为研究：分析手机活动时空模式与城市结构的关联。
• 电信活动规律分析：探究不同空间尺度下手机活动的规律性变化。
• 异常事件检测：基于残差数据识别与社会事件相关的手机活动异常值。
• 城市规划支持：利用手机活动数据优化城市资源配置与设施布局。