手机价格分类数据集MobilePriceClassificationDataset-tanujasreekanth
数据来源：互联网公开数据
标签：手机，价格，分类，机器学习，移动设备，数据分析，电子产品，预测
数据概述： 该数据集包含了关于手机的多种特征数据，旨在用于手机价格的分类预测。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围不明确，但涵盖了手机市场上的多种型号和配置。
地理范围： 数据未明确指出具体的地理位置，但包含了全球范围内的手机产品信息。
数据维度： 数据集包括手机的多种技术规格，例如电池容量，蓝牙，时钟速度，前置摄像头像素，内存，屏幕尺寸，像素密度，4G支持，重量等，以及一个目标变量，即手机的价格等级（0-3，代表价格由低到高）。
数据格式： 数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于Kaggle平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于机器学习，数据挖掘和数据分析等领域，特别是在手机价格预测，产品分类和市场分析等任务中具有重要的应用价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于手机价格预测，市场趋势分析，消费者行为研究等学术研究，如评估不同手机特征对价格的影响，分析市场上的价格分布等。
行业应用： 可以为手机制造商，零售商和电商平台提供数据支持，特别是在产品定价，市场营销和销售策略制定方面。
决策支持： 支持手机产品的定价决策，市场定位和竞争分析，帮助企业制定更有效的市场策略。
教育和培训： 作为数据科学，机器学习和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在产品定价和市场预测中的应用。
此数据集特别适合用于探索手机价格与各种技术规格之间的关系，帮助用户实现手机价格的精准预测，优化市场决策，提升销售业绩。
