手机价格分类预测数据集MobilePricesClassificationPredictionDataset-tembalake
数据来源：互联网公开数据
标签：手机，价格预测，机器学习，分类，数据分析，移动设备，电子产品，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自移动设备市场的数据，记录了不同型号手机的详细信息，用于预测手机价格区间。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度不明确，但涵盖了手机市场中多个型号和品牌。
地理范围：数据未明确指出具体地理范围，但通常代表全球手机市场。
数据维度：数据集包括手机的各种技术规格和特性，如电池容量，屏幕尺寸，RAM，ROM，像素，处理器核心数，蓝牙，3G，4G等，以及价格区间作为目标变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据可能来源于手机市场调研，产品参数数据库等，已进行整理和清洗。
该数据集适合用于机器学习，数据挖掘等领域，特别是在手机价格预测，产品特征分析，市场趋势研究等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机价格预测，产品性能分析，市场竞争分析等研究，如不同品牌手机的价格对比，配置与价格的关系等。
行业应用：可以为手机制造商，销售商，市场调研机构提供数据支持，特别是在产品定价，市场策略制定等方面。
决策支持：支持手机产品的定价策略，市场推广方案，以及消费者购买决策的辅助。
教育和培训：作为数据科学，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分类模型，特征工程等技术。
此数据集特别适合用于探索手机价格与产品特征之间的关系，帮助用户实现手机价格的准确预测，辅助手机厂商优化产品定价策略，提升市场竞争力。
