手机价格预测数据集-手机参数特征-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：手机，价格预测，机器学习，特征工程，电池，摄像头，处理器，内存，屏幕，4G，3G，双卡，蓝牙
数据概述：
本数据集包含两个文件：train.csv 和 test.csv，旨在用于手机价格预测分析。数据集包含了各种手机的关键特征，涵盖了手机的硬件配置、功能特性等方面。主要特征包括：
电池容量（Battery Power）：手机电池的电量，影响使用时长。
蓝牙（Bluetooth）：指示手机是否支持蓝牙功能。
时钟速度（Clock Speed）：手机处理器的运行速度，反映处理能力。
双卡（Dual SIM）：指示手机是否支持双卡双待功能。
前置摄像头（Front Camera, FC）：前置摄像头的质量或分辨率，影响自拍和视频通话质量。
4G 支持（Four_G）：指示手机是否支持4G网络。
内置存储（Internal Memory, Int_Memory）：手机的存储容量，用于存储应用、文件和多媒体内容。
手机厚度（Mobile Depth, m_dep）：手机的厚度。
手机重量（Mobile Weight, Mobile_Wt）：手机的重量。
核心数（Number of Cores, n_cores）：手机CPU的核数，影响多任务处理能力。
主摄像头（Primary Camera, pc）：手机主摄像头的质量或分辨率，影响照片和视频质量。
像素高度（Pixel Height, px_height）和像素宽度（Pixel Width, px_width）：手机屏幕的像素分辨率。
运行内存（RAM）：手机的运行内存，影响多任务处理和整体性能。
屏幕高度（Screen Height, sc_h）和屏幕宽度（Screen Width, sc_w）：手机屏幕的尺寸。
通话时间（Talk Time）：手机在充满电的情况下，预计的连续通话时间。
3G 支持（three_g）：指示手机是否支持3G网络。
触摸屏（Touch Screen）：指示手机是否具有触摸屏。
Wi-Fi：指示手机是否支持Wi-Fi连接。
train.csv 数据集还包含一个名为“Price Range”的分类特征，该特征包含四个类别：0（低价位），1（中等价位），2（高价位）和3（非常高价位）。此列作为分类或预测建模任务的目标变量，允许基于提供的特征分析和预测手机价格。
数据用途概述：
该数据集适用于手机价格预测模型构建、特征重要性分析、手机市场趋势研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行机器学习模型的训练和评估，预测手机的价格区间；市场分析师可以基于此数据分析不同手机参数对价格的影响；开发者可用于探索和优化手机产品的设计和配置。
