手机价格预测数据集MobilePricePredictionDataset-jai8004
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 价格预测, 机器学习, 分类, 数据分析, 手机参数, 手机价格, 智能手机
数据概述：
该数据集包含手机的各项硬件配置参数，记录了不同配置手机的价格范围。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为全球范围内手机市场的数据。
数据维度：数据集包括手机的电池容量、蓝牙、时钟频率、双卡、前置摄像头像素、是否支持4G、内部存储、手机厚度、手机重量、核心数、主摄像头像素、屏幕高度、屏幕宽度、RAM、屏幕高度、屏幕宽度、通话时间、是否支持3G、触摸屏、WiFi以及价格范围等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为MobilePrice.csv，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于公开的手机参数信息，已进行标准化处理。
该数据集适合用于价格预测、分类和数据分析等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的学术研究，例如手机价格预测模型构建、特征重要性分析等。
行业应用：可以为手机厂商、电商平台、市场调研机构提供数据支持，用于价格策略制定、产品推荐、市场趋势分析等。
决策支持：支持手机行业内的决策制定，例如产品定价、市场定位、用户画像分析。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员实践模型构建和数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索手机硬件配置与价格之间的关系，帮助用户构建价格预测模型，优化手机产品的市场策略。
