手机价格预测数据集MobilePricePredictionDataset-charguinour
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 价格预测, 机器学习, 分类, 手机参数, 数据分析, 手机市场, 建模
数据概述：
该数据集包含手机的各项配置参数，以及对应的价格区间，用于手机价格的预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态手机配置信息。
地理范围：数据未限制地理范围，可用于全球手机市场分析。
数据维度：包括手机的电池容量、蓝牙、时钟速度、双卡、前置摄像头、4G、内部存储、手机厚度、手机重量、核心数、主摄像头、像素高度、像素宽度、RAM、屏幕高度、屏幕宽度、通话时间、3G、触摸屏、WIFI等20个参数，以及价格区间（price_range）作为标签。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和模型训练。train.csv包含用于训练的数据，test.csv包含用于测试的数据，其中test.csv包含id字段。
数据来源：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于手机价格预测、手机配置与价格关系的分析，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机市场分析、消费者行为研究、价格敏感度分析等研究。
行业应用：为手机厂商、电商平台提供数据支持，用于产品定价、市场预测、产品推荐等。
决策支持：支持市场营销策略制定、产品设计优化、库存管理等决策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训素材，帮助学生理解分类模型和特征工程。
此数据集特别适合用于探索手机配置与价格之间的关系，构建价格预测模型，帮助用户进行市场分析和决策。
