手机价格预测数据集MobilePriceRangePredictionDataset-plakshmiprasanna
数据来源：互联网公开数据
标签：手机，价格预测，数据集，机器学习，分类，技术应用，电子产品，市场分析
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的手机数据，记录了不同手机型号的详细特征信息，适用于手机价格预测和分类等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的手机市场。
数据维度：数据集包括手机的电池容量，处理器速度，屏幕尺寸，摄像头像素，重量，电池寿命，品牌等多个特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的手机评测和市场报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子产品的市场分析，机器学习模型训练及分类等领域的应用，尤其在价格预测和产品分类等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机价格预测，市场趋势分析等研究，如不同特征对手机价格的影响分析，市场需求预测等。
行业应用：可以为手机制造和销售行业提供数据支持，特别是在产品定价，市场定位和新产品开发方面。
决策支持：支持手机价格预测和市场策略优化，帮助商家制定科学的定价策略和市场推广计划。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分类算法和价格预测技术。
此数据集特别适合用于探索手机价格预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化产品定价和市场策略，提高市场竞争力。
