手机价格预测训练数据集-raguragavendra

手机价格预测训练数据集-raguragavendra

数据来源:互联网公开数据

标签:手机,价格预测,数据集,机器学习,手机参数,市场分析,电子产品,数据挖掘

数据概述: 该数据集包含了手机的详细参数和价格信息,旨在用于手机价格的预测模型训练。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为近年来,具体年份信息未明确。 地理范围:数据覆盖全球范围内的手机市场。 数据维度:数据集包括手机的品牌,型号,屏幕尺寸,分辨率,处理器,内存,存储空间,电池容量,摄像头像素,操作系统,发布日期,用户评分,销售价格等。 数据格式:数据提供为CSV格式,方便进行数据分析和处理。 来源信息:数据来源于互联网公开数据,包括电商平台,手机评测网站,手机厂商官网等,已进行数据清洗和整合。 该数据集适合用于机器学习,数据挖掘等领域,特别是在价格预测,产品推荐,市场分析等方面具有重要价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于手机价格预测,市场分析,产品评估等研究,如分析手机价格的影响因素,预测新机型的市场定价等。 行业应用:可以为手机厂商,电商平台,消费者提供数据支持,特别是在产品定价,市场营销和消费者决策方面。 决策支持:支持手机厂商的产品定价策略制定,电商平台的商品推荐以及消费者购买决策。 教育和培训:作为数据科学,机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解价格预测,回归分析,特征工程等技术。 此数据集特别适合用于探索手机价格与产品参数之间的关系,帮助用户实现准确的价格预测,优化产品定价策略,提升市场竞争力。

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版本 1
最后更新 四月 25, 2025, 21:27 (UTC)
创建于 四月 25, 2025, 21:27 (UTC)
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