手机价格预测训练数据集

手机价格预测训练数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：手机,价格预测,机器学习,特征工程,数据集,智能手机,移动技术 数据概述： 本数据集包含了用于训练手机价格预测模型的相关特征数据，记录了不同手机的多种技术规格。数据集涵盖了电池容量、蓝牙支持、处理器速度、双卡支持、前置摄像头像素、4G支持、内部存储、手机深度、手机重量、处理器核心数、主摄像头像素、屏幕像素分辨率高度、屏幕像素分辨率宽度、随机存取内存、屏幕高度、屏幕宽度、通话时间、3G支持、触摸屏支持和Wi-Fi支持等特征。目标变量为手机的价格区间，分为四类：0表示低成本，1表示中等成本，2表示高成本，3表示非常高成本。 数据用途概述： 该数据集适用于手机价格预测模型的训练和评估，帮助开发者和研究者理解影响手机价格的主要因素；同时，数据集也可用于市场分析、消费者需求研究等场景。通过分析数据，企业可以更好地定位产品定价，满足不同消费者的需求。