手机使用与驾驶安全文本分类数据集MobilePhoneUsageandDrivingSafetyTextClassificationDataset-nobody42143242
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 驾驶安全, 手机使用, 交通安全, 自然语言处理, 风险评估, 机器学习, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的数据，记录了关于手机使用与驾驶安全相关的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据内容涉及全球范围内的驾驶行为与手机使用情况。
数据维度：包括“text”（文本内容）和“label”（分类标签，0代表安全相关，1代表风险相关）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为moredata.csv，便于文本处理和建模分析。数据来源于公开文本，已进行初步处理，包括文本提取。
该数据集适合用于交通安全风险评估、驾驶行为分析和自然语言处理相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、风险评估、自然语言处理等领域的学术研究，例如，驾驶分心行为检测、情感分析在交通安全领域的应用研究等。
行业应用：为交通管理部门、保险公司、汽车制造商等提供数据支持，尤其在驾驶行为分析、风险评估、智能驾驶辅助系统等方面具备实用性。
决策支持：支持政策制定者在交通安全法规制定、宣传教育方面的决策，帮助提升道路安全水平。
教育和培训：作为交通安全、人工智能、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解驾驶安全相关问题。
此数据集特别适合用于探索手机使用与驾驶安全之间的关联性，以及对相关文本内容进行分类和情感分析，从而帮助用户实现对驾驶风险的量化评估和预测。
