手机性能参数分类预测数据集MobilePerformanceParameterClassificationPrediction-ruhanth
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 性能, 分类, 机器学习, 移动设备, 硬件参数, 数据预测, 智能手机
数据概述：
该数据集包含来自移动设备的数据，记录了手机的多种硬件参数信息，用于手机性能的分类与预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某个时间点的手机性能快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为全球范围内手机硬件性能的通用数据。
数据维度：数据集包含多个数值型特征，如电池容量（battery_power）、时钟频率（clock_speed）、内部存储（int_memory）、RAM（ram）、屏幕高度（px_height）、屏幕宽度（px_width）等，以及一些二元特征，如是否支持蓝牙（blue）、双卡（dual_sim）、4G (four_g)、触摸屏（touch_screen）等。
数据格式：CSV格式，包括traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据集来源于公开的移动设备数据集，经过整理和清洗，确保数据质量。
该数据集适合用于手机性能预测、分类，以及探索不同硬件参数对手机性能的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机性能评估、硬件参数与性能关系分析等学术研究。
行业应用：为手机厂商、移动设备评测机构提供数据支持，用于产品性能评估、市场分析和用户行为研究。
决策支持：支持手机产品的设计、研发和市场推广策略制定。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训数据集，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于构建手机性能预测模型，评估不同硬件配置对性能的影响，并进行用户偏好分析。
