手机性能价格预测数据集MobilePhonePerformancePricePrediction-carlaaluvai
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 性能, 价格预测, 机器学习, 分类, 电池, 内存, 屏幕
数据概述：
该数据集包含手机的各项技术参数及其价格区间信息，用于手机性能与价格之间的关系研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可以视为手机产品参数的静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为全球手机市场的产品参数集合。
数据维度：包括电池容量（battery_power）、蓝牙（bluetooth）、时钟频率（clock_speed）、双卡（dual_sim）、前置摄像头像素（fc_megapixel）、4G功能（four_g）、内部存储（int_memory）、手机厚度（m_depth）、手机重量（mobile_wt）、核心数（n_cores）、后置摄像头像素（pc_megapixel）、屏幕高度（px_height）、屏幕宽度（px_width）、内存（ram）、屏幕高度（screen_height）、屏幕宽度（screen_width）、通话时长（talk_time）、3G功能（three_g）、触摸屏（touch_screen）、无线网络（wifi）和价格区间（price_range）等多个特征。
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_train.csv，方便数据分析与建模。
该数据集适用于手机性能与价格预测、手机产品特征分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的学术研究，如手机价格预测模型构建、特征重要性分析、手机市场趋势分析等。
行业应用：为手机行业提供数据支持，尤其是在产品定价策略、产品推荐系统、市场营销等方面。
决策支持：支持企业在产品设计、市场定位和销售策略方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握数据处理和模型构建技能。
此数据集特别适合用于探索手机性能参数与价格之间的关系，帮助用户构建价格预测模型，优化产品设计和市场策略。
