手机性能预测数据集MobilePhonePerformancePredictionDataset-qunphmhuanh
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 性能预测, 机器学习, 数据分析, 硬件参数, 设备评测, 移动设备, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的手机硬件配置信息，记录了多款手机的各项性能参数，用于预测手机的综合性能表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的手机性能快照。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了市场上的主流手机型号。
数据维度：数据集包含多个关键的手机硬件参数，如电池容量（battery_power）、屏幕尺寸（sc_h, sc_w）、处理器核心数（n_cores）、内存（ram）、内部存储（int_memory）、摄像头像素（fc, pc）等，以及其他功能性指标如是否支持双卡双待（dual_sim）、4G网络（four_g）、蓝牙（blue）、WIFI等。
数据格式：CSV格式，方便数据分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于公开的手机评测网站或硬件参数数据库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于手机性能预测、硬件配置分析和机器学习模型的构建与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机硬件性能与用户体验相关的学术研究，如不同硬件配置对手机性能的影响分析，以及手机性能的预测模型构建等。
行业应用：可以为手机厂商、测评机构和市场研究公司提供数据支持，特别是在手机产品设计、性能评估和市场预测方面。
决策支持：支持手机产品研发和市场营销决策，帮助企业优化产品配置和市场策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解手机硬件与性能的关系。
此数据集特别适合用于探索手机硬件配置与性能之间的关系，构建预测模型，并评估不同配置对用户体验的影响，从而帮助用户更好地了解手机性能，并为相关行业提供数据支持。
