手机性能预测数据集MobilePhonePerformancePrediction-ahmadpour79
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 性能预测, 机器学习, 电池, 屏幕, 内存, 移动设备, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自开源移动设备数据库的手机性能数据，记录了多种手机的各项硬件配置参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的手机性能快照。
地理范围：数据未限定地域，涵盖多种型号的手机，可能为全球范围内的手机产品。
数据维度：数据集包含多个关键特征，如电池容量（battery_power）、蓝牙（blue）、时钟速度（clock_speed）、双卡（dual_sim）、前置摄像头像素（fc）、4G支持（four_g）、内部存储（int_memory）、手机重量（mobile_wt）、核心数（n_cores）、后置摄像头像素（pc）、屏幕高度（px_height）、屏幕宽度（px_width）、RAM大小（ram）、屏幕高度（sc_h）、屏幕宽度（sc_w）、通话时间（talk_time）、3G支持（three_g）、触摸屏（touch_screen）和WiFi支持（wifi）等。
数据格式：CSV格式，包含phone_test.csv和phone_train.csv两个文件，便于数据分析和模型训练。
该数据集适用于手机性能预测、硬件配置分析和机器学习模型的构建与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机性能预测、硬件配置对性能影响的分析等学术研究。
行业应用：为手机厂商提供数据支持，用于产品设计、市场分析和竞争对手评估。
决策支持：支持手机产品经理和工程师进行产品规划和性能优化。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训素材，帮助学生理解特征工程、模型构建和评估流程。
此数据集特别适合用于探索手机硬件配置与其性能之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化手机设计，提升用户体验。
