手机性能与价格预测数据集MobilePerformanceandPricePrediction-maithilikirankenge
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 价格预测, 机器学习, 分类, 手机参数, 电池, 内存, 处理器, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的手机性能参数与价格区间信息，用于手机价格预测和性能分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于全球市场手机价格分析。
数据维度：包括手机的电池容量、内部存储、CPU 频率、核心数、RAM、通话时间、双卡、3G、4G、WiFi、蓝牙、厚度、重量、触摸屏、屏幕高度、屏幕宽度、前置摄像头像素、后置摄像头像素、像素高度、像素宽度以及价格区间等多个维度。
数据格式：CSV 格式，文件名为 MobilePriceRange.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于手机价格预测、性能分析和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的学术研究，如手机价格预测模型、特征重要性分析等。
行业应用：可以为手机厂商、电商平台提供数据支持，特别是在市场分析、产品定价、竞品分析等方面。
决策支持：支持市场营销、产品设计等相关领域的决策制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的实训材料，帮助学生理解数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索手机性能参数与价格之间的关系，帮助用户建立价格预测模型，优化产品定价策略。
