手机性能与价格预测数据集MobilePhonePerformanceandPricePrediction-tarinkhan
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 性能, 价格预测, 机器学习, 数据分析, 分类, 移动设备, 电池
数据概述：
该数据集包含手机的各项技术规格参数，记录了不同手机型号的硬件配置信息及其对应的价格区间。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为某一时间点或一段时间内的手机性能与价格的静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为全球市场或特定市场的手机产品信息。
数据维度：数据集包括手机的电池功率、蓝牙功能、时钟速度、双卡支持、前置摄像头像素、4G支持、内部存储、MDPE（机器依赖性相关指标）、手机重量、核心数、后置摄像头像素、像素高度、像素宽度、RAM大小、屏幕高度、屏幕宽度、通话时长、3G支持、触摸屏、WiFi支持以及价格区间等。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset.csv，方便数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开的手机参数数据库或相关数据集，已进行结构化处理，方便直接用于分析。
该数据集适合用于手机性能与价格的预测分析、特征重要性研究以及分类建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机性能与价格关系、硬件配置与价格关联性等方面的研究，以及不同品牌手机的性能对比分析。
行业应用：可以为手机行业提供数据支持，特别是在市场分析、产品定价、竞争对手分析等方面。
决策支持：支持手机厂商的产品设计、市场策略制定，以及消费者购买决策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等相关课程的实训素材，帮助学生理解特征工程、模型构建和评估。
此数据集特别适合用于探索手机硬件配置与价格之间的复杂关系，以及构建价格预测模型，帮助用户优化产品设计、提升销售策略的有效性。
