手机性能与价格预测数据集MobilePhonePerformanceandPricePrediction-pankajsinghardh
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 移动设备, 价格预测, 机器学习, 性能分析, 数据建模, 分类, 电池
数据概述：
该数据集包含有关手机性能指标与价格范围的数据，用于构建价格预测模型及深入分析手机性能与价格之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为全球市场手机性能的通用数据。
数据维度：包括电池电量、时钟速度、前置摄像头像素、内部存储容量、手机深度、手机重量、核心数、后置摄像头像素、像素高度、像素宽度、RAM、屏幕高度、屏幕宽度、通话时间以及价格范围等多个特征。
数据格式：CSV格式，文件名为Mobile_data.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源未明确，但已进行清洗和结构化处理，确保了数据的可用性。
该数据集适合用于手机价格预测、性能评估以及市场趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于智能手机市场分析、手机性能与价格关系研究等领域。
行业应用：为手机厂商、电商平台和市场研究机构提供数据支持，特别是在产品定价、市场定位和竞品分析方面。
决策支持：支持企业进行产品研发、市场策略制定和销售预测。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解数据建模和价格预测。
此数据集特别适合用于探索手机硬件配置与价格之间的关联性，帮助用户构建价格预测模型，优化产品定价策略。
