手机性能与价格预测数据集MobilePhonePerformanceandPricePrediction-bemwamalak
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 价格预测, 机器学习, 数据分析, 硬件配置, 分类模型, 手机市场, 智能手机
数据概述：
该数据集包含手机的硬件配置信息及其对应的价格区间，用于手机价格预测和性能分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态的手机配置与价格快照。
地理范围：数据未限定地理范围，但由于数据集包含手机的硬件配置信息，可推测其涵盖了全球范围内的手机产品。
数据维度：数据集包括多个手机硬件相关的指标，如电池容量 (battery_power)、蓝牙 (blue)、时钟速度 (clock_speed)、双卡双待 (dual_sim)、前置摄像头 (fc)、4G功能 (four_g)、内部存储 (int_memory)、手机厚度 (m_dep)、手机重量 (mobile_wt)、核心数 (n_cores)、后置摄像头 (pc)、像素高度 (px_height)、像素宽度 (px_width)、随机存取存储器 (ram)、屏幕高度 (sc_h)、屏幕宽度 (sc_w)、通话时间 (talk_time)、3G功能 (three_g)、触摸屏 (touch_screen) 和无线网络 (wifi) 等。其中，train.csv 文件中还包含 price_range 字段，表示手机的价格区间。
数据格式：数据集以 CSV 格式提供，包含 train.csv 和 test.csv 两个文件，便于数据分析和建模。其中，test.csv 包含手机的各项配置信息，train.csv 包含手机配置信息和价格区间标签。
来源信息：数据来源于公开的数据集，已进行标准化处理，方便进行机器学习模型的训练和评估。
该数据集适合用于手机价格预测、手机性能分析和硬件配置与价格关系的探索。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数据科学和机器学习领域的学术研究，如价格预测模型构建、特征重要性分析、手机性能评估等。
行业应用：可以为手机行业提供数据支持，尤其在市场调研、产品定价策略制定、竞争分析等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业在手机产品设计、市场营销、销售策略制定等方面的决策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解数据分析流程和模型构建。
此数据集特别适合用于探索手机硬件配置与价格之间的复杂关系，构建价格预测模型，并分析不同硬件配置对价格的影响，从而为相关领域提供数据支持。
