手机性能与价格预测数据集MobilePhonePerformanceandPricePrediction-vanshsethi0198
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 性能, 价格预测, 机器学习, 数据分析, 手机参数, 分类, 建模
数据概述：
该数据集包含手机的各项性能参数，以及对应的价格区间信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时期的手机参数快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为全球手机市场的部分样本。
数据维度：
train.csv：包含用于训练的数据，包括电池电量、蓝牙、时钟速度、双卡、前置摄像头像素、4G、内置存储、手机深度、手机重量、核心数、主摄像头像素、屏幕高度、屏幕宽度、RAM、屏幕高度、屏幕宽度、通话时间、3G、触摸屏、WiFi、以及price_range（价格区间，0-3，代表不同价格档位）。
test.csv：包含用于测试的数据，与train.csv具有相同的特征，但缺少价格区间标签，包含id字段用于标识。
数据格式：CSV格式，包括train.csv和test.csv两个文件，方便数据处理和模型构建。
来源信息：数据集来源于公开数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于手机价格区间预测、性能与价格关系分析等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘领域的学术研究，如多分类问题、特征重要性分析等。
行业应用：可以为手机厂商、市场分析机构提供数据支持，用于产品定价策略分析、市场趋势预测等。
决策支持：支持企业在手机产品设计、市场营销方面的决策制定。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训素材，帮助学生理解数据建模、特征工程等。
此数据集特别适合用于探索手机性能参数与价格之间的关系，构建价格预测模型，帮助用户理解不同性能配置对价格的影响。
