手机性能与价格预测数据集MobilePhonePerformanceandPricePrediction-yyue11
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 性能, 价格预测, 机器学习, 电池, 屏幕, RAM, 处理器
数据概述：
该数据集包含手机的各项技术规格参数，记录了手机的电池、屏幕、处理器、内存等配置信息以及对应的价格区间。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为手机型号的静态配置信息。
地理范围：数据未限定具体国家或地区，涵盖了各类手机常见的配置参数。
数据维度：数据集包括3个主要数据项：
battery_power（电池容量），
px_height（屏幕高度），
px_width（屏幕宽度），
ram (随机存取存储器容量)，
数据格式：CSV格式，文件名为mobile dataset.csv，便于数据分析和建模。数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于手机价格预测、性能评估以及相关因素分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机行业的产品分析，以及机器学习模型在价格预测方面的研究，如探索手机配置与其价格之间的关系。
行业应用：为手机厂商、电商平台、市场调研机构提供数据支持，用于产品定价策略、市场趋势分析、竞品分析等。
决策支持：支持企业进行新产品开发决策，优化产品配置，提升市场竞争力。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训素材，帮助学生掌握数据预处理、模型构建和评估等技能。
此数据集特别适合用于探索手机性能指标与价格之间的内在联系，帮助用户构建价格预测模型，辅助市场分析与决策。
