手机用户评论情感分析数据集MobilePhoneUserReviewsSentimentAnalysis-anvietan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 用户评论, 文本分类, 智能手机, 评论情感, 自然语言处理, 机器学习, 评价分析
数据概述：
该数据集包含来自越南语的手机用户评论，记录了用户对手机产品的评价和观点。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年至2020年。
地理范围：数据主要来源于越南地区的用户评论。
数据维度：包括“index”（评论序号），“comment”（用户评论文本），“n_star”（用户评分，星级），“date_time”（评论发布时间），“label”（评论情感标签，包含多个方面的情感分类）。
数据格式：CSV格式，文件名为Dev.csv，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于用户在手机产品上的公开评论，数据已进行结构化处理，包含用户评分和情感标签。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、评论挖掘等研究，以及在自然语言处理和机器学习领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、意见挖掘等领域的学术研究，例如情感极性分析、情感分类、情感因素识别等。
行业应用：可以为手机厂商提供用户反馈分析，用于产品改进、市场营销策略制定，以及竞品分析等。
决策支持：支持企业进行产品改进和用户体验优化，帮助企业更好地理解用户需求。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论中的情感表达模式，分析不同产品特性对用户情感的影响，并帮助用户构建情感分析模型，提升用户体验。
