收入水平预测提交数据集IncomeLevelPredictionSubmission-pmr3508202038
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测, 机器学习, 预测模型, 收入水平, 数据提交, 标签数据, 二分类, 经济分析
数据概述：
该数据集包含用于收入水平预测模型评估的提交数据，记录了个人收入水平的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为模型预测结果的快照。
地理范围：数据未明确地域信息，但通常与用于训练预测模型的原始数据集相对应。
数据维度：包括“Id”（样本标识符）和“income”（收入水平预测结果，分为“50K”两类）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于提交和结果分析。
来源信息：数据来源于用于评估收入水平预测模型的提交文件。
该数据集适合用于评估预测模型的性能，并进行结果分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于评估收入预测模型的准确性，并进行模型优化和比较研究。
行业应用：为金融、人力资源等行业提供数据支持，尤其是在风险评估、人才管理等方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如信贷审批、薪酬管理等。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的案例，帮助学生理解模型评估和结果分析。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，并进行结果分析和模型优化。
