手术风险预测数据集OperationDataset-jisan21
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗，手术，风险预测，数据集，机器学习，临床分析，健康信息学，医学
数据概述： 该数据集包含手术患者的临床信息，用于手术风险预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时期，具体时间跨度取决于数据集的原始来源。
地理范围：数据覆盖的地理范围取决于数据集的原始来源，可能包括特定医院，地区或国家。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，既往病史，手术类型，麻醉方式，术中指标，术后并发症等信息。
数据格式：数据提供的格式通常为CSV或Excel，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于医院的电子病历系统，手术室记录或医疗研究项目，并已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医疗风险预测，临床决策支持系统开发以及医学研究等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手术风险评估，并发症预测等医学研究，如预测手术后患者的死亡风险，术后感染风险等。
行业应用：可以为医院提供风险评估工具，辅助临床医生进行手术决策，改善患者预后。
决策支持：支持医疗机构的手术流程优化，资源配置和患者管理。
教育和培训：作为医学，生物医学工程等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解手术风险评估方法。
此数据集特别适合用于探索影响手术风险的关键因素，帮助用户实现手术风险预测，优化手术方案和提高患者安全的目标。
