手写波斯数字识别数据集HandwrittenPersianNumeralsRecognitionDataset-kushasabzevari
数据来源：互联网公开数据
标签：手写识别，波斯数字，数据集，图像分析，机器学习，视觉识别，人工智能，语言学
数据概述：该数据集包含来自多个来源的手写波斯数字图像，记录了波斯数字0到9的手写样本。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了不同地区的手写样本，包括伊朗，阿富汗等国家。
数据维度：数据集包括手写数字的图像样本，涵盖每个数字的多个书写样本，图像分辨率统一为28x28像素。
数据格式：数据提供为PNG格式图像，便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的数据收集项目，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于手写识别，图像分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在波斯数字的识别和分类任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手写识别，模式识别，机器学习等学术研究，如波斯数字的手写样本分析，分类算法的研究等。
行业应用：可以为教育，语言学，文化研究等行业提供数据支持，特别是在波斯数字的手写识别和分析方面。
决策支持：支持手写数字识别系统的开发和优化，帮助相关领域制定更好的识别策略。
教育和培训：作为计算机视觉和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解手写数字识别技术。
此数据集特别适合用于探索波斯数字的手写特征与分类规律，帮助用户实现手写数字的准确识别和分类，促进手写识别技术的发展。
