手写符号识别数据库HASYv2数据集

手写符号识别数据库HASYv2数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：手写符号,图像识别,机器学习,模式识别,字符识别,数据集,HASYv2,计算机视觉

数据概述： HASYv2是一个包含手写符号图像的大型数据集，主要用于图像识别和机器学习研究。该数据集包含了369个符号类别，每个符号图像大小为32像素 x 32像素。总计，HASYv2包含超过15万个手写符号实例。数据集的创建源于HWRT数据集，HWRT是一个在线手写识别数据集，最初记录的是手写符号的点序列，之后转换为图像格式。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估手写符号识别模型。研究人员可以使用该数据集进行深度学习、计算机视觉等相关领域的实验，探索图像分类、模式识别等技术。该数据集也适用于教育和培训，帮助学生和研究人员理解图像识别的流程和方法，并进行实践。此外，该数据集可以用于开发手写输入系统、OCR(光学字符识别)系统等应用。