手写签名验证与识别数据集

手写签名验证与识别数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：手写签名,验证,识别,计算机视觉,深度学习,分类,伪造检测

数据概述：
本数据集是手写签名数据集的简化版本，包含5个类别（PersonA至PersonE），每个类别中的数据被划分为训练集和测试集。此外，还包括一个包含CSV文件的文件夹，这些CSV文件记录了每个类别中的签名是真实的还是伪造的。数据集分为两个主要任务：签名识别和签名验证。签名识别任务旨在使用经典视觉技术或深度学习技术来识别签名所属的个人。签名验证任务则要求构建5个独立的模型，每个模型识别对应类别的签名是否真实，或者构建一个单一的Siamese网络来验证签名的真实性。

数据用途概述：
该数据集适用于计算机视觉课程，特别适合用于训练和评估签名识别与验证模型。研究人员可以利用此数据集开发和优化模型，以提高对手写签名的识别和验证准确率。此外，数据集也可以用于教学目的，帮助学生理解签名识别和验证的基本原理和技术。