手写数学符号数据集

手写数学符号数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：数学符号,手写识别,图像分类,机器学习,数据集,模式识别,计算机视觉

数据概述：
本数据集包含168,233个手写数学符号实例，涵盖369个不同的符号类别。所有符号经过预处理，确保图像居中且大小统一为32像素×32像素。数据集分为图像和文本两种格式，适用于多种研究和应用需求。

数据用途概述：
该数据集适用于手写符号识别、图像分类、模式识别等领域的研究和开发。研究人员可以利用此数据集进行分类模型训练和验证，探索手写符号识别的算法优化。教育机构和开发者可以将其用于教学、算法测试和工具开发。此外，数据集还支持手写符号的分类任务，提供了10个预定义的折叠集，便于进行10折交叉验证研究。