手写数学数字与符号惯性测量单元数据集

数据集概述

本数据集包含10个数字（0-9）和4个数学符号（+、−、×、÷）对应的惯性测量单元（IMU）数据，由IMU 6050传感器采集参与者手写过程中的三轴加速度和角速度，记录详细运动轨迹，适用于机器学习相关研究。

文件详解

• 文件名称: Data.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含手写数学数字与符号的IMU原始数据，涵盖20名学生在两种传感器位置（笔的上部、下部）下书写14个字符的运动数据，每个字符对应0-13的数字标签（0-9为数字，10-13为符号）。

适用场景

• 字符识别研究: 训练机器学习模型基于IMU数据识别手写数字与数学符号
• 传感器分析: 探究不同传感器位置对运动数据特征及识别性能的影响
• 手写动力学研究: 分析手写过程中的速度、轨迹模式、角速度等运动特征
• 惯性传感器应用开发: 开发基于IMU的手写输入识别系统