手写数字识别简易版MNIST数据集-whenamancodes
数据来源：互联网公开数据
标签：MNIST,手写数字,图像识别,机器学习,数据集,简易版,CSV格式
数据概述：
本数据集提供了简易版的MNIST手写数字识别数据集，采用易于使用的CSV格式。原始数据集格式较为复杂，不利于初学者使用。本数据集基于Joseph Redmon的工作，将MNIST数据集转换为CSV格式，方便用户进行数据处理和分析。
数据集包含两个文件：
- mnist_train.csv：包含60,000个训练样本及其标签。
- mnist_test.csv：包含10,000个测试样本及其标签。
每个文件中的每一行包含785个数值：第一个数值为标签（0到9之间的数字），其余784个数值为像素值（0到255之间的数字）。这些像素值代表28x28像素的手写数字图像。
数据用途概述：
该数据集适用于图像识别、机器学习等场景。研究者和初学者可以使用此数据集进行手写数字识别模型的训练、测试和评估。此外，数据集也适合用于教学和教育，帮助学习者理解图像识别的基本原理和方法。通过本数据集，用户可以快速入门图像识别和机器学习领域。
