手写与印刷文本图像分类数据集HandwrittenandPrintedTextImageClassificationDataset-datnguyenphuc
数据来源：互联网公开数据
标签：图像分类, 文本识别, 手写体识别, 印刷体识别, 多模态学习, 计算机视觉, 数据集, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的手写与印刷文本图像，旨在用于训练和评估文本图像分类模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，但涵盖多种语言和书写风格。
数据维度：数据集主要包含图像文件（.png格式）和对应的CSV文件，其中CSV文件提供了图像的元数据信息，包括“image_id”（图像唯一标识符）、“class”（文本类别，如语言或书写风格）、“fold”（交叉验证折叠编号）。
数据格式：数据集主要包含PNG格式的图像文件和CSV格式的元数据文件，方便图像处理和数据分析。
来源信息：数据集来源于公开的数据集整合，已进行预处理和标注。
该数据集适合用于图像分类、文本识别和多模态学习等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、模式识别、机器学习等领域的学术研究，例如手写体识别、印刷体识别、多语言文本分类等。
行业应用：可用于光学字符识别（OCR）系统、文档数字化、自动索引等应用，提高文本处理的自动化程度和效率。
决策支持：支持文本数据分析和信息提取，为决策提供数据支持。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握图像分类和文本识别技术。
此数据集特别适合用于探索不同书写风格和语言的文本图像分类，帮助用户构建和优化文本识别模型，提升识别准确率。
