手写字符识别数据集-trnhhunhthnhkhang

手写字符识别数据集-trnhhunhthnhkhang 数据来源：互联网公开数据 标签：手写字符,字符识别,图像识别,手写数字,手写字母,数据集,机器学习,人工智能

数据概述： 本数据集包含从“Digit Recognizer”和“A-Z Handwritten Alphabets”两个数据集中提取的手写字符图像。数据集涵盖了0-25的26个手写英文字母，以及26-35的10个手写数字。每个标签（字母或数字）对应4000个图像，总共包含130000个图像样本。这些图像用于训练和测试手写字符识别模型。

数据用途概述： 该数据集适用于手写字符识别系统的开发和训练，支持机器学习和人工智能领域中的图像识别研究。研究人员和开发者可以利用此数据集进行模型的训练、验证和测试，以提高字符识别的准确性和效率。此外，数据集也适合用于教育和教学，帮助学生理解和掌握手写字符识别的技术原理。