数据集概述
本数据集围绕兽医学生对人工智能（AI）在兽医教育与临床实践中应用的认知、态度及倡导倾向展开，包含76名不同年级兽医学生的问卷数据，涉及AI熟悉度、使用经验、重要性感知、信任度、伦理担忧等内容，通过统计建模与文本挖掘分析关键预测因素及核心主题。
文件详解
该数据集包含多个文件，具体说明如下：
- 数据文件:
- Raw - analytics-uncoded-15-04-2024 - edited.csv: CSV格式原始数据文件，包含问卷核心字段，如Response ID（应答ID）、年龄、年级、AI熟悉度、使用经验等
- 代码文件:
- VetStudent-Perspective on AI-Python-Codes.html: HTML格式文件，可能为Python分析代码的导出版本
- VetStudent-Perspective on AI-Python-Codes.ipynb: Jupyter Notebook格式文件，包含数据分析代码
- 可视化文件:
- Infographic.webp、Infographic2.webp、Infographic3.webp: WebP格式信息图表，展示研究关键结果
- AI_Research_Analysis_MultiPanel.png: PNG格式多面板分析图，呈现统计或主题建模结果
适用场景
- 兽医教育研究: 分析学生对AI融入兽医课程的态度与接受度
- 人工智能应用研究: 探究AI在兽医领域应用的潜在方向与障碍
- 医疗科技伦理研究: 研究兽医学生对AI技术的伦理担忧及影响因素
- 教育技术推广研究: 识别推动AI在兽医教育中应用的关键预测变量
- 定性数据分析: 基于开放回答的文本挖掘与主题建模方法应用
