手语动作识别数据集-2023-loikloikl
数据来源：互联网公开数据
标签：手语,动作识别,机器学习,人工智能,手势识别,自然语言处理,媒体管道,人体姿态,数据集,科学研究
数据概述：
本数据集包含10种常见手语动作的视频记录，每个动作持续一秒钟，共30帧。这些动作包括“hello”（0）、“howAre”（1）、“love”（2）、“mask”（3）、“no”（4）、“please”（5）、“sorry”（6）、“thanks”（7）、“wear”（8）和“you”（9）。视频数据是通过MediaPipe捕捉和处理的，适合用于手语识别和手势理解的研究。
数据集中的每个视频文件对应一个手语动作，文件名标注了动作编号和标签，便于识别和使用。数据集来源于学术论文和视频资源，提供了高质量的手语动作捕捉数据。
数据用途概述：
该数据集适用于手语识别系统开发、手势理解研究、自然语言处理应用、人工智能教育等多个场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估手语识别模型；教育工作者可以利用此数据集进行教学演示和学生练习；开发者可以基于此数据集构建手语翻译工具和其他相关应用。此外，数据集对手语教学和聋哑人交流技术的研究也具有重要价值。
