手语识别文本预测训练数据集SignLanguageRecognitionTextPredictionTrainingDataset-vacuum2
数据来源：互联网公开数据
标签：手语识别，文本预测，机器学习，自然语言处理，深度学习，计算机视觉，语音识别，数据集
数据概述：
该数据集包含用于手语识别文本预测任务的训练数据，结合了视频数据和对应的文本描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态训练数据集。
地理范围：数据来源未明确标注地理范围，可推测为通用手语场景。
数据维度：数据集包含以下关键数据项：
path：指向包含手语视频帧数据的parquet文件路径。
file_id：视频文件ID。
sequence_id：视频序列ID。
participant_id：参与者ID。
phrase：与视频内容对应的文本短语。
数据格式：数据集提供多种格式，主要包括CSV文件（train.csv）用于存储文本标签，以及JSON文件（character_to_prediction_index.json，inference_args.json）用于模型配置和映射关系，同时包含模型文件（modelForSubmission.h5，model.tflite）。
来源信息：数据来源于公开的手语识别项目，已进行预处理和标注。
该数据集适合用于手语识别，文本预测和相关领域的模型训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别、自然语言处理和计算机视觉交叉领域的学术研究，例如手语翻译、手语生成等。
行业应用：为智能手语翻译系统、手语辅助交流App等产品提供数据支持，尤其在提升手语识别准确率和用户体验方面具备实用价值。
决策支持：支持相关领域的算法优化和模型改进，促进手语识别技术的进步。
教育和培训：作为手语识别、人工智能和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解手语识别技术。
此数据集特别适合用于开发和优化手语识别模型，实现从手语视频到文本的准确转换，并推动手语交流技术的进步。
