手语识别文本转录训练数据集SignLanguageRecognitionTextTranscriptionTrainingDataset-toilaaigiuanganha
数据来源：互联网公开数据
标签：手语识别，文本转录，自然语言处理，机器学习，语音识别，计算机视觉，数据标注，序列建模
数据概述：
该数据集包含来自公开数据源的手语视频转录文本信息，记录了手语动作与对应文本短语之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理位置，可能涵盖多种手语表达方式。
数据维度：数据集包括“path”（视频文件路径）、“file_id”（视频文件ID）、“sequence_id”（序列ID）、“participant_id”（参与者ID）和“phrase”（转录文本短语）等字段。
数据格式：主要以CSV和JSON格式提供，train.csv文件包含视频文件路径和对应文本短语，character_to_prediction_index.json文件提供了字符到预测索引的映射关系。
来源信息：数据来源于手语识别相关的研究项目或公开数据集，已进行预处理和标注。
该数据集适合用于手语识别、文本转录和相关领域的模型训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别、自然语言处理与计算机视觉交叉领域的学术研究，如手语动作识别、文本生成、跨模态学习等。
行业应用：为人工智能行业提供数据支持，尤其适用于智能手语翻译、手语辅助沟通等产品的模型训练与测试。
决策支持：支持无障碍信息交流系统的开发，助力提升信息无障碍服务的质量。
教育和培训：作为手语识别、人工智能与自然语言处理课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解手语识别技术。
此数据集特别适合用于探索手语动作与文本之间的映射关系，帮助用户构建手语识别模型、提升转录精度。
