手语识别训练数据集SignLanguageRecognitionTrainingData-marcelldancs
数据来源：互联网公开数据
标签：手语识别, 机器学习, 计算机视觉, 动作识别, 深度学习, 数据集, 图像处理, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自手语识别项目的数据，记录了手语动作与对应的文本标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态手语动作示例数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，但可推测为通用手语动作。
数据维度：数据集包含“path”（指向包含手语动作数据的parquet文件路径）、“participant_id”（参与者ID）、“sequence_id”（动作序列ID）和“sign”（手语动作对应的文本标签）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，其中path字段指向parquet格式的动作数据文件，便于进行视频或关键点数据处理。数据已完成初步标注，可以直接用于训练。
该数据集适合用于手语识别模型训练、动作分类、以及基于手语的自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别、动作识别、计算机视觉等领域的学术研究，例如手语翻译、手语动作分析、手语教学辅助等。
行业应用：为人工智能、教育科技、医疗康复等行业提供数据支持，特别是在开发手语翻译软件、手语学习应用、以及手语辅助沟通工具等方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如优化手语教学资源、改进手语翻译系统的准确性。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解手语识别技术。
此数据集特别适合用于训练和评估手语动作识别模型，促进手语交流的自动化和普及，帮助构建更智能、更易于访问的沟通系统。
