手语识别训练文本数据集SignLanguageRecognitionTrainingTextDataset-amijjlee
数据来源：互联网公开数据
标签：手语识别, 文本数据, 机器学习, 语音识别, 计算机视觉, 序列标注, 数据标注, 语言学
数据概述：
该数据集包含用于手语识别任务的训练文本数据，记录了手语对应的文本短语。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据未明确限定地理范围，但可用于全球范围内的手语识别研究。
数据维度：数据集包括“path”（指向手语动作数据的路径）、“file_id”（文件标识符）、“sequence_id”（序列标识符）、“participant_id”（参与者标识符）和“phrase”（手语对应的文本短语）。
数据格式：主要为CSV格式，文件名为train.csv，包含手语短语的文本信息，以及JSON格式的character_to_prediction_index.json文件，用于字符到预测索引的映射。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别、语音识别、自然语言处理等领域的学术研究，例如手语动作与文本的关联分析、手语翻译模型构建等。
行业应用：为人工智能、计算机视觉等行业提供数据支持，尤其适用于手语翻译软件、手语辅助教学系统等产品的开发与优化。
决策支持：支持残疾人辅助技术的发展，促进信息无障碍建设，提高社会包容性。
教育和培训：作为手语识别、人工智能与机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解手语识别技术。
此数据集特别适合用于训练手语识别模型、探索手语动作与文本之间的对应关系，以及开发手语翻译系统，从而提高手语信息的传播效率和可访问性。
