手语数字与字母识别数据集1963-2021

手语数字与字母识别数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：手语识别,字母识别,数字识别,图像数据,机器学习,计算机视觉 数据概述： 本数据集结合了手语字母（Sign MNIST）和手语数字数据集，遵循Sign MNIST的数据格式。数据集包含28487个训练样本和8204个测试样本，每个图像为28x28像素的灰度图。标签0到25对应字母A-Z（其中没有9=J和25=Z，因为这些手势与字母混淆），标签26到35对应数字0到9。 数据用途概述： 该数据集适用于手语识别、字母和数字识别、计算机视觉研究等多种场景。研究人员可利用此数据集进行模型训练和评估，以提高手语识别系统的准确性和鲁棒性；教育机构可使用该数据集进行手语识别技术的教学和科研工作。此外，数据集也适合用于开发手语翻译应用程序，帮助聋哑人更好地融入社会。