数据集概述
本数据集是关于手指与手部模仿技能神经分离的贝叶斯证据研究在线数据，包含贝叶斯与频率统计分析结果、MATLAB代码及说明文档，为探究手指与手部模仿技能的神经机制差异提供数据支持。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 代码文件:
- extract_info.m、parcelwise_damage.m: MATLAB代码文件，可能用于数据提取与处理
- 频率统计结果目录（Results Frequentist/）:
- 含2个子目录：lesion size control/（有病灶大小控制）、no lesion size control/（无病灶大小控制）
- 每个子目录包含：
- 以threshZresults开头的.nii格式阈值化结果文件，如threshZresults_all_Hand_LSbehaviour.nii
- Readme.txt: 说明文档，提及仅针对显著结果生成阈值化结果图
- 贝叶斯统计结果目录（Results Bayesian/）:
- 含2个子目录：lesion size control/（有病灶大小控制）、no lesion size control/（无病灶大小控制）
- 每个子目录包含：
- 以Output_BLDI_AchilleslogBF_map_glm开头的.nii格式贝叶斯因子图文件，如Output_BLDI_AchilleslogBF_map_glm_Hand_shared_LS_2023-10-17_13_44.nii
适用场景
- 神经科学研究：分析手指与手部模仿技能的神经分离机制
- 统计方法应用：对比贝叶斯与频率统计在神经影像数据分析中的结果差异
- 临床神经科学：探究病灶大小对模仿技能相关脑区分析结果的影响
- 神经影像数据处理：验证阈值化结果生成逻辑在显著结果分析中的应用
