衰老相关合并症与认知衰退多模态监测数据集_RESILIENT

数据集概述

该数据集聚焦衰老相关合并症与认知衰退的多模态监测，整合可穿戴设备与居家监测技术采集的生理、睡眠、认知及心理健康数据，包含参与者人口统计学信息、基线及随访评估数据，为研究认知功能与健康指标的关联及开发预测模型提供支持。

文件详解

• 核心数据文件：
• Demographics.csv：CSV格式，包含参与者人口统计学信息（性别、年龄组、合并症）及心理健康（PHQ-9、GAD-7、GDS-12）、认知功能（ACE-III基线及6个月随访）的基线评估数据
• summary_stats_per_participant.csv：CSV格式，记录各参与者的设备数据覆盖统计，含记录天数、日均记录数、时间范围及总记录数等字段
• Resilient_metadata.zip：压缩文件，描述人口统计学及设备数据的变量元信息
• Sleepmat_Watch_Data.zip：压缩文件，包含睡眠监测垫及智能手表采集的原始时间序列数据（步数、心率、睡眠状态等）

数据来源

tmi-lab开源平台（代码仓库：https://github.com/tmi-lab/resilient、https://github.com/tmi-lab/Resilient-Dataset）

适用场景

• 衰老健康研究：分析认知功能、心理健康与生理活动、睡眠的关联
• 预测模型开发：构建认知衰退或合并症进展的早期检测模型
• 个性化干预研究：设计基于多模态数据的衰老健康个性化干预方案
• 医疗资源优化：探索减少非计划住院的风险因素及干预策略
• 数字健康技术验证：评估可穿戴及居家监测技术在衰老健康管理中的应用价值