书店畅销书预测数据集

书店畅销书预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：畅销书,书店,预测模型,数据驱动,商业分析,书本信息,销售趋势

数据概述： 本数据集包含了一份书店内列出的书籍信息，旨在帮助预测哪些书籍可能成为畅销书。数据集分为训练集和测试集，涵盖了书籍名称、作者、库存状态、原价、现价、客户评价星级以及销售状态（畅销书或非畅销书）等关键指标。数据集于2020年3月18日收集。

数据用途概述： 该数据集适用于书店和出版社进行畅销书预测，帮助优化库存管理和营销策略。通过对历史销售数据的分析，可以识别潜在的畅销趋势，提高预测准确性。此外，数据集也可用于教育和培训场景，帮助学习者理解如何利用数据进行商业预测。

举例： 数据集中包含《追风筝的人》这本书的信息，作者为卡勒德·胡赛尼，当前库存状态为在线库存，原价为299元，现价为249元，客户评价星级为4.5，销售状态为畅销书。通过分析此类数据，可以识别出哪些因素对书籍畅销有显著影响。