数独谜题难度分析数据集SudokuPuzzleDifficultyAnalysis-jafartaqvi
数据来源：互联网公开数据
标签：数独, 谜题, 难度评估, 组合数学, 逻辑推理, 人工智能, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的数独谜题数据，记录了不同难度的数独题目及对应的解答。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数独谜题集合。
地理范围：数据不涉及地理信息，适用于全球范围内的数独爱好者和研究者。
数据维度：数据集包含“id”（谜题编号）、“puzzle”（谜题的初始状态，用字符串表示）、“solution”（谜题的解答，用字符串表示）、“clues”（谜题中给出的数字数量）和“difficulty”（谜题的难度评分）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sudoku-3m.csv，方便进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数独谜题库，已进行标准化处理，确保数据的完整性和一致性。
该数据集适合用于数独谜题的分析、难度评估、解题算法研究以及人工智能相关领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数独谜题的难度分析、解题策略研究、以及数独生成算法的开发。
行业应用：可用于游戏开发，为数独游戏提供不同难度的题目，提升用户体验。
教育和培训：作为逻辑思维训练的辅助材料，帮助学生和爱好者提升解题能力。
决策支持：可用于评估数独解题软件的性能，优化解题算法。
此数据集特别适合用于探索数独谜题的结构特征与难度之间的关系，以及开发智能数独解题系统，帮助用户提升逻辑思维能力。
