数独数字识别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：数独,数字识别,光学字符识别,图像识别,机器学习,训练数据,图像处理
数据概述：
本数据集包含300张数独数字的图像，用于光学字符识别（OCR）任务，特别是数独拼图求解应用程序。数据集包括0到9每个数字的30张图像，其中0代表空单元格。标签信息存储在'sudoku_labels.csv'文件中。
关键特征：
- 平衡的数据集：每个数字（0-9）的图像数量相等
- 高质量图像：[请添加有关图像质量、尺寸、格式的相关信息]
- 多样化的书写风格：[如果适用]
- 包含空单元格的表示（标记为0）
文件结构：
- 图像：300个单独的图像文件 [请指定格式，例如PNG, JPEG]
- 标签：'sudoku_labels.csv'文件，包含图像文件名及其对应的数字标签
CSV格式：
'sudoku_labels.csv'文件包含两列：
- 'image_file'：图像文件名
- 'digit'：对应的数字标签（0-9，其中0代表空单元格）
潜在用途：
- 训练数独数字识别的OCR模型
- 开发数独求解应用程序
- 测试图像分类算法的性能
