水产养殖生物絮团养殖环境数据AquacultureBioflocFarmingEnvironmentData-flakessssss
数据来源：互联网公开数据
标签：生物絮团, 养殖环境, 水产养殖, 数据分析, 质量评估, 监测, 异常检测, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚生物絮团水产养殖系统的数据，记录了养殖环境中关键的物理化学参数和养殖状态信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集包含了时间戳信息，可以用于分析养殖环境随时间的变化趋势。
地理范围：数据来源于印度尼西亚的生物絮团养殖池塘。
数据维度：数据集包括了多个关键指标，如：时间戳（Timestamp），池塘形状（Bentuk_Kolam），池塘材料（Material_Kolam），池塘直径（Diameter (m)），长度（Panjang (m)），宽度（Lebar (m)），高度（Tinggi (m)），水的体积（Volume_Air (L)），盐的用量（Garam_Krosok (kg)），糖蜜用量（Molase (ml)），益生菌用量（Probiotik (ml)），白云石用量（Kapur_Dolomit (ml)）以及养殖状态标签（Label）。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset_Media_Bioflok.csv，便于数据导入、处理和分析。
来源信息：数据来源于生物絮团养殖实验，并对数据进行了初步整理。
该数据集适合用于水产养殖环境监测、养殖过程分析、异常检测和水质评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水产养殖、环境科学和生物工程领域的学术研究，如生物絮团养殖环境因子对水产动物生长的影响研究、养殖过程优化等。
行业应用：可以为水产养殖行业提供数据支持，特别是在养殖管理、水质控制、疾病预防等方面。
决策支持：支持养殖场管理人员进行科学决策，优化养殖策略，提高养殖效率。
教育和培训：作为水产养殖和数据分析相关课程的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解养殖环境和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索养殖环境因素与养殖效果之间的关系，以及构建基于数据的养殖管理模型，从而提高养殖效益，实现可持续的养殖。
