水稻种植环境与产量分析数据集RiceFarmingEnvironmentandYieldAnalysis-harshpatel66
数据来源：互联网公开数据
标签：水稻种植, 农业生产, 产量预测, 环境因素, 土壤类型, 气象数据, 印度, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度地区的水稻种植环境与产量数据，记录了不同地区水稻种植相关的环境因素与产量表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2005年至2017年的水稻种植相关信息。
地理范围：数据覆盖了印度不同邦（State）的多个县（District）。
数据维度：数据集包括水稻种植面积（Rice_Area）、水稻产量（RICE_PRODUCTION）、年降雨量（ANNUAL_RAIN）、平均降雨量（avg_rain）、氮磷钾肥用量（Nitrogen, POTASH, PHOSPHATE）等多种环境和农业生产相关变量，以及不同土壤类型（DYSTROPEPTS, FLUVENTS, INCEPTISOLS等）的分布情况，最终产出变量为水稻产量（RICE_YIELD）。
数据格式：CSV格式，文件名为final.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的农业统计资料，经过了整合和清洗处理。该数据集适合用于水稻产量预测、环境因素对作物影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业生态学、作物科学等领域的研究，如环境因素对水稻产量的影响分析、不同土壤类型对水稻产量的影响分析等。
行业应用：为农业生产部门提供数据支持，特别是在水稻种植规划、产量预测、农业资源优化配置等方面。
决策支持：支持农业政策制定者进行农业生产相关的决策，例如制定化肥使用政策、制定农业保险策略等。
教育和培训：作为农业科学、数据分析等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解农业生产过程，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索水稻产量与环境因素之间的关系，并可以用于构建产量预测模型，从而实现对水稻产量的准确预测和农业生产的优化。
