水稻种植智能滴灌系统数据集

数据集概述

本数据集围绕水稻种植智能滴灌系统（SDIS）构建，整合水稻生长阶段、土壤湿度、光照强度、气温、空气湿度等参数，支持灌溉管理的精准化与适应性，为AI-IoT技术在农业灌溉中的应用提供数据基础。

文件详解

• 文件名称: Drip Irrigation System.xlsx
• 文件格式: XLSX（Excel表格）
• 内容说明: 可能包含水稻智能滴灌系统的结构化数据，格式便于查看与编辑
• 文件名称: Drip Irrigation System.csv
• 文件格式: CSV（逗号分隔值）
• 字段映射:
• Soil: 土壤湿度
• Temp: 温度
• Humi: 湿度
• Light Intensity: 光照强度
• fieldworks: 田间作业状态
• Pump: 水泵运行状态

适用场景

• 农业物联网研究: 分析多参数融合对智能灌溉系统决策的影响
• 精准农业应用: 基于环境与作物参数优化水稻灌溉策略
• AI农业模型训练: 构建灌溉需求预测模型，提升水资源利用效率
• 农业微气候研究: 探究温湿度、光照等环境因素对水稻生长的影响